Copyright © 2024, Futura S.r.l.
AI VIDEO SECURITY:
SORVEGLIANZA INTELLIGENTE E STRATEGIE PER LA SICUREZZA PROATTIVA
OBIETTIVI:
Il corso ha l'obiettivo di potenziare le competenze sull'intellingenza Artificiale, fornendo strumenti per analizzare e gestire grandi moli di dati eterogenei, individuando correlazioni utili ai fini della sicurezza e della vigilanza.
CHI PUÒ PARTECIPARE:
Operatori di centrale, supervisori, gpg, addetti e/o responsabili della sicurezza, tecnici ICT
GRUPPO AULA: Il corso avrà inizio al raggiungimento di n. 3 discenti (la classe è costituita da 15 discenti)
CONTENUTI:
- Evoluzione Digitale nei Servizi di Vigilanza
- Introduzione alla trasformazione digitale della sicurezza
- La centrale operativa 4.0
- Tecnologie abilitanti: AI, IoT, Big Data
- Riferimenti normativi (GDPR, UNI 11925, UNI 10459)
- Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
- Concetti base: AI, machine learning, deep learning
- Tipologie di algoritmi applicati alla sicurezza
- Esempi pratici: riconoscimento facciale, lettura targhe, tracciamento movimenti
- Videosorveglianza Intelligente e Data Analysis
- Analisi video in tempo reale
- Rilevamento comportamenti anomali e intrusioni
- Raccolta e gestione dati da telecamere e sensori
- Pattern recognition e predictive analytics
- Cybersecurity e Resilienza Digitale
- Minacce informatiche per le centrali operative
- Misure di protezione e gestione vulnerabilità
- Cyber resilience, business continuity e disaster recovery
- Software di gestione e simulazione operativa
- Panoramica di software per centrali operative
- Monitoraggio, logging e alerting automatico
- Integrazione tra sistemi AI e software gestionali
- Simulazioni di scenari reali

AL TERMINE DEL CORSO RICEVERAI UN’ATTESTAZIONE UFFICIALE DELLE COMPETENZE DIGITALI ACQUISITE, IN LINEA CON IL FRAMEWORK EUROPEO DIGCOMP 2.2 - UN VALORE AGGIUNTO PER IL TUO PROFILO PROFESSIONALE E SPENDIBILE NEL MERCATO DEL LAVORO
COSTO
DURATA
IL CORSO E' STRUTTURATO SECONDO GLI OBIETTIVI DEL FRAMEWORK EUROPEO DIGCOMP 2.2
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